计算机学习
太好了👏，你已经有 Python、C++ 和一些 Linux 基础，这在非计算机背景里已经非常扎实了。
你现在其实正处在一个很棒的阶段——再补几个方向的核心知识，就能从“懂点开发”走向“能独立构建系统”的层次。
我给你一个清晰的路线图（从易到难、从通用到专业），每一步都告诉你为什么学、学什么、怎么练。
🧱 一、打牢基础：Linux + Shell + Git
你已经会一些 Linux，可以更系统地强化：
💡 为什么
所有服务器运维、后端开发、AI 部署、云原生工作都离不开 Linux。
📚 学习重点
常用命令：
grep,awk,sed,ps,top,netstat,ss,systemctlBash shell 编程：变量、循环、判断、自动化脚本
权限与用户管理：
sudo,chmod,chown,groups软件包管理：
apt,yum,snap,brewGit：版本控制、协作、分支管理 (
git add,git commit,git branch,git merge,git pull)
🔧 实战练习
写一个自动备份脚本（定时打包日志或数据库）
在 GitHub 上托管你的小项目
⚙️ 二、学懂计算机网络 & 服务器基本原理
💡 为什么
无论你搞后端、AI 服务、网站还是 Docker，都要理解网络的工作方式。
📚 学习重点
网络分层模型（TCP/IP、HTTP、DNS、端口、IP）
SSH、Ping、curl 等命令的原理
HTTP 请求过程（浏览器 → 服务器）
Nginx / Apache 基础
防火墙与端口控制（iptables、ufw）
🔧 实战练习
在云服务器上部署一个 Nginx，返回你自己的网页。
用
curl、ping、ss观察网络交互。
🐳 三、掌握 Docker（现代开发的基石）
💡 为什么
几乎所有现代项目都在用容器化，方便部署、迁移、集群管理。
📚 学习重点
Docker 基本命令：
docker run,ps,logs,exec,build镜像与容器的区别
Dockerfile 编写
docker-compose 管理多个服务
映射端口、挂载卷、环境变量
🔧 实战练习
自己写一个 Dockerfile，把 Python Flask 应用打包成镜像。
用
docker-compose同时跑 Flask + Redis。
💻 四、入门 Web 后端开发
你已经懂 Python，可以直接上手做 Web 服务。
💡 为什么
后端开发是理解“服务器 + API + 数据”的最佳途径。
📚 学习重点
Python Flask / FastAPI / Django
RESTful API 设计
数据库：SQLite、PostgreSQL、MySQL
ORM（SQLAlchemy、Django ORM）
部署：Gunicorn + Nginx
🔧 实战练习
做一个小应用（例如：待办事项 API）
用 Postman 调用接口
部署到云服务器
☁️ 五、学会 DevOps & 云计算
💡 为什么
这是现代开发者的“生产力倍增器”，你能自己搭建完整的上线流程。
📚 学习重点
CI/CD 基础（GitHub Actions、Jenkins）
云服务：AWS、Azure、阿里云（EC2、S3、RDS）
容器编排：Kubernetes（了解概念，不必太深）
日志与监控：Prometheus、Grafana、ELK
🔧 实战练习
把自己的 Docker 应用部署到云上，绑定域名。
自动更新（push 代码 → 自动构建 → 自动上线）
🧠 六、进阶方向（看你兴趣选）
| 兴趣方向 | 推荐学习 |
|---|---|
| 💬 后端开发 | 深入 FastAPI、gRPC、微服务架构 |
| 🧮 数据/AI | 学 PyTorch / TensorFlow + 部署模型 API |
| 🧰 系统运维 | 学 Ansible、Terraform、Kubernetes |
| 🌐 前端方向 | 学 React / Vue，做全栈项目 |
| 🕸️ 网络安全 | 学 Linux 安全、渗透测试工具 (nmap, burpsuite) |
📘 学习资源推荐
📗 Linux：鸟哥的 Linux 私房菜
📘 网络：《计算机网络：自顶向下方法》
📙 Docker：Docker 官方文档 + “Play with Docker” 在线环境
📒 后端开发：FastAPI / Django 官方教程
📕 系统部署：《The DevOps Handbook》
🚀 七、学习路径总结
1 | Python/C++ 基础 |
如果你告诉我你更倾向哪一类（比如 “我更喜欢做网站” / “我想能搭建自己的 AI 服务” / “我想懂服务器原理”），
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