AI挖掘创业灵感教程

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如何用Reddit和AI寻找创业灵感，手把手教程

https://www.bilibili.com/list/watchlater/?bvid=BV1RCgczMEZi&oid=114866450865308&watchlater_cfg=%7B%22viewed%22%3A0,%22key%22%3A%22%22,%22asc%22%3Afalse%7D&spm_id_from=333.881.0.0&vd_source=be3cdcd75d88c33815c418be455cba45

码里奥Ziho 2025-07-16 23:36:12

使用关键字搜索

00:00 用AIH开发网站真的非常的方便
00:02 但是你有没有遇到过心里没有好的想法
00:05 不知道去开发什么这样的一个困扰
00:07 不用担心
00:08 今天这一期视频的话
00:09 我会带大家一起从国外知名的社交媒体网站
00:15 并且带大家去搭建一个自动化的工作流
00:18 产生源源不断的好的idea
00:23 我们可以在浏览器里输入reit to com
00:25 进入这个网站
00:26 它有点类似于我们国内的知乎或者百度贴吧
00:29 每天的话有无数的人在上面分享各种经验
00:31 idea或者有意思的一些话题
00:33 这些内容的话都非常值得去挖掘
00:35 其中隐含的一些需求
00:37 但是它的内容全部都是英文的
00:38 不过不用担心
00:39 我们可以使用翻译来进行一个转换
00:42 它更大的一个亮点在于
00:43 它每一篇帖子都归属于一个子社区
00:46 比如说这一篇帖子就归属于独立开发
00:48 这样的一个社区
00:50 我们在explore里面可以找到
00:52 各种各样有意思的一些社区
00:54 我们可以进入自己感兴趣的一些社区
00:56 比如说随便点击一个books
00:58 接下来我们第一种找到idea的方法
01:00 也是最简单粗暴的一种方法啊
01:01 就是直接使用搜索引擎
01:03 我们可以在这里直接输入一些关键字
01:05 比如说这个pain point
01:06 或者说是is uh there uh website
01:12 或者说is there am app
01:16 就是直接用关键字去命中
01:18 我们用户的一些需求好
01:20 我们可以随便浏览一下
01:21 比如说这里有一个图书订阅的应用程序
01:24 我们点击进来看一下
01:26 比如说这一篇帖子的话

01:27 他就谈到了自己需要一个电子阅读器
01:30 但是这个的话可能他需求的话
01:32 也就已经非常的饱和了
01:33 我们可以再随便看一看
01:35 我们可以往下滑看一下
01:36 随便再找一找
01:38 比如说这里可以在IOS上远程翻页的一个需求
01:43 我们可以点击进来
01:44 好的我们以这篇文章为例
01:46 发现这一篇文章非常的有意思
01:48 比如说他侧躺在床上
01:50 有的时候手在毯子底下
01:52 手不愿意拿出来翻页
01:54 所以他需要一个软件
01:57 能够帮助他在IPAD或者IPHONE
02:00 kindle上面支持翻页的这样的一个软件
02:03 这个真的是一个非常有用的需求
02:05 我们可以再切换另外的一些帖子看一下
02:08 比如这里有为老人设计的一些电子书好
02:12 我们可以看到他的这些兴趣
02:14 主要是神学
02:15 宗教传记
02:16 也就是这个市面上可能缺乏一些
02:18 专门为老人设计的一些电子书
02:21 OK这是第二个例子
02:22 我们可以在不同的社区试一下这个方法

使用AI分析

02:25 我们在explore里面
02:26 我们随便的点击一个社区
02:30 好比如说这个语言技术
02:32 我们使用同样的方法
02:34 Is there i’m app
02:37 好比如说这个人提到了
02:39 为什么很多语言学习者反对使用AI
02:41 它里面的这些痛点可能就很有价值
02:44 它表明了我们可能有一些需求还没有得到满足
02:47 以及我们现存的一些软件
02:49 可能有各种各样能够值得改进的一些地方
02:52 所以我们可以借助AI的力量
02:55 我们把这个网站复制一下
02:57 然后来到一些你自己常用的一些AI
03:00 我们把这个链接粘贴进去
03:02 我们可以让AI去帮我们体验出
03:05 有价值的一些创意的想法
03:06 比如说这里请帮我
03:11 提炼出有价值的创业想法
03:16 并说明痛点
03:22 好我们可以看到AI帮我们总结出来了
03:25 在非主流语言
03:26 可能一些小语种上
03:28 AI它可能并不能非常准确的一个翻译
03:31 这可能确实是一个痛点
03:32 可能意味着我们市面上缺少了一些小语种
03:36 大模型
03:36 好我们往下滑可以看到痛点
03:39 二是说AI翻译和学习工具的错误率很高
03:44 导致用户不信任
03:45 然后AI给我们的建议是说能够提供一个平台
03:49 提供专业的母语人士来验证AI生成的内容
03:53 诶这个确实也是一个很不错的一个想法
03:56 比如说我们要做一些非常专业的
03:58 一些翻译的一些工作呀
03:59 我们可以让AI先帮我们进行一次翻译
04:01 然后用母语者来帮我们验证翻译是否准确好
04:06 痛点三提到了AI对于深入和个性化的教学内容
04:09 还不太足够好

04:10 所以如果我们需要开发一款语言学习app的话
04:14 需要考虑到使用者的水平和学习风格
04:18 而且要提供足够的个性化的内容和练习
04:21 OK我们回到我们的REDIT
04:23 我们可以在任何社区中使用同样的方法
04:25 通过关键字去筛选各种各样有意思的一些需求
04:28 我们人工的一篇一篇的去筛选这些文章的话

搭建workflow工作流

04:31 其实是非常低效的
04:32 所以接下来的话会带大家使用workflow
04:35 去批量的读取这些帖子
04:37 然后用AI去帮我们提炼出有价值的一些需求
04:40 好
04:40 我们可以来到扣子的国际版
04:42 我们登录之后
04:44 点击这里的get started
04:46 点击这里的workspace好
04:48 我们选择这里的library
04:51 点击右上角的这个resources
04:53 点击这里的workflow
04:55 我们输入我们要创建的工作流的名字
05:01 描述的话这个也不重要
05:02 我们创建好
05:04 创建完成之后
05:05 看到有一个start节点和一个end节点
05:07 我们首先在这个start节点这里把这个入参给它
05:13 也就是我们社区的名字好
05:16 然后我们创建第一个节点
05:22 点击这里的separated search
05:24 通过这个节点的话
05:25 我们可以在社区里面进行一个搜索
05:29 好我们点击这个节点
05:31 这里的话有一些参数
05:33 这个limit的话
05:34 就是我们默认去抓取的帖子的条数
05:38 比如说这里我给他100条帖子
05:41 这里的查询就是我们刚才在输入框里
05:44 搜索的这些关键字
05:45 这里我依然可以使用我的关键字
05:47 is there um app好
05:53 然后这个SUBRIT就是我们的社区名字
05:57 我们点击这里的设置好
05:59 把这个input的入参给它输入进来
06:03 好看到这里有一个not authorized
06:05 你点击一下
06:06 点击验证一下
06:09 好
06:09 点击这里的alone
06:11 我们接下来的话引入下一个节点
06:14 在这里找到这个text processing
06:17 我们把它这个工具抓下来的这个数据
06:19 进行一个数据处理
06:21 点击这个节点它的输入的话

06:24 我们点击这里的设置
06:25 找到subedit research的结果
06:28 把这个大家可以看到有一个err
06:31 也就是他抓取下来的100条数据的最终的结果
06:35 我们把它输入进来
06:37 然后表达式的话
06:38 我直接使用这个string1处理完数据之后的话
06:42 我们接下来的话把它接入一个大模型
06:46 点击进来
06:47 大模型的输入的话
06:48 就是刚才最后一步的这个输出
06:51 也就是我们处理完的数据
06:53 同时的话我们这里填入system prompt
06:56 system prompt的话就指明你要大模型
06:59 帮你做什么样的内容
07:01 我们这里的话可以让他帮我
07:04 提炼出有价值的一些创业想法
07:10 一定要简短输出格式给它规定成markdown
07:13 结果使用中文好
07:15 回到这个workflow
07:16 把这个提示词给它粘贴过来
07:18 然后user prompt就是把这个输入给它拼接进去
07:22 output这个地方的话
07:23 我们给它改成markdown的格式好
07:27 最后一步的话我们把大模型的这个输出给它
07:30 连接到我的最终结束的这个节点
07:34 好
07:34 结束节点的话
07:35 它的这个输入就是我们大模型最终的这个输出
07:38 然后他会把输出的话原封不动地进行一个返回
07:43 我们使用这里的output o
07:46 这样的话我们整个工作流就已经串好了
07:53 然后进行一个数据处理
07:55 接下来的话使用大模型
07:56 提炼出有价值的一些想法
07:59 然后最终进行一个输出
08:01 我们点击这里的test run
08:03 OK我们workflow的入参里面
08:05 我们输入想要在哪一个社区执行这样的操作
08:10 比如说我输入一个pet

08:12 也就是宠物
08:13 点击这里的test
08:15 好的
08:15 我们可以看到已经执行完成了
08:17 看到这下面已经有了最终的一个输出
08:21 我们把这个输出给它复制一下
08:23 然后来到支持markdown格式的文档
08:27 比如说我这里使用notion
08:29 大家也可以使用飞书啊
08:30 或者其他的一些软件把它粘贴过来
08:34 好比如说我们随便可以看一看应用程序
08:37 帮助视障人士诶
08:39 这个确实也是一个感觉不错的一个想法
08:41 我们可以点击与原文
08:43 因为他的痛点是视障人士需要视觉的帮助的
08:46 这个看上去就是一个不错的想法
08:48 我们可以再看一下其他的一些
08:50 比如说学习互动书籍好
08:52 可以提高一些互动性
08:54 点击这里的原文
08:55 OK它相当于就是把一本书的话
08:58 可以给它变成各种各样的一些章节
09:00 并且可以进行一个互动
09:02 唉这个确实也是一个不错的一些想法
09:04 OK这里的话列举了非常多的一些创意的
09:07 一些好的想法
09:08 我们可以在工作流里通过修改这个参数
09:11 或者是这个子领域
09:13 重新的话
09:14 去帮我们生成一些非常有价值的一些信息
09:17 好比如说这里的话
09:18 我们使用另外的一个关键字叫做pinpoint
09:21 我们重新的去执行一次
09:23 点击这里的测试好
09:26 执行完毕之后
09:27 我们再把这个输出给他复制一下
09:29 然后替换掉所有的内容
09:31 好这里的话就有非常多的一些想法
09:34 好比如说这里的创业过程中的痛点不明确
09:36 所以我们可以开发一个网站或者app
09:39 去记录我们嗯遇到的一些痛点
09:40 唉

09:41 这个确实也是一个不错的一些思路
09:43 还有像一些痛点分析的这样的一些工具等等
09:47 好我们回到我们的workflow
09:48 我们只需要通过不断的修改这些参数的话
09:51 就会得到各种各样
09:52 你想要的一些领域的一些有意思的一些话题啊
09:56 或者一些有意思的帖子
09:57 通过这些帖子的话
09:58 通过大模型批量的去帮我们分析出一些好的
10:02 一些创意的一些想法
10:03 当然这个RESEPARATED好像没有起作用
10:05 这个可能是这个节点它暂时有一些bug
10:08 好我在之前自己实测的时候其实是有起作用的
10:12 不过我相信可能这个问题很快就会得到修复
10:15 不过这不影响我们最终的结果
10:17 我们最终的话还是得到了很多不错的一些
10:19 创意的一些想法
10:20 OK这个就是本期视频的全部内容
10:22 希望这个视频能够帮助到你
10:24 发现一些有意思的一些需求
10:26 实现你自己的一些创业的梦想
10:27 尤其是在AI如此发达的今天
10:29 我们可以使用AI去发掘一些需求
10:31 同时通过AI来编程满足这些需求
10:34 从而去创建你自己的一个business好
10:37 本期视频就到这里了
10:38 我们下一期视频再见吧
10:40 拜拜

—- 由 vCaptions 生成 —-

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如何用Reddit和AI寻找创业灵感：完整教程

课程导言

背景与问题

在当今AI时代，使用AI辅助工具（如AI编程助手）开发网站和应用程序变得非常便捷。然而，许多开发者和创业者面临一个共同的困扰：心里没有好的想法，不知道该开发什么产品。

技术能力不再是主要瓶颈，创意和需求发现（Idea Discovery） 成为了更关键的挑战。

解决方案概述

本教程将教授一套系统化的方法，帮助你：

从国外知名社交媒体网站 Reddit 挖掘用户真实需求
利用 AI（人工智能） 分析和提炼有价值的创业想法
搭建 自动化工作流（Automated Workflow），实现批量化、持续化的创意挖掘

通过这套方法，你可以获得源源不断的优质创业灵感。

第一部分：认识Reddit平台

1.1 什么是Reddit？

Reddit 是一个国外知名的社交媒体网站，访问地址为 reddit.com。

平台特点：

类似国内平台：可以将其理解为类似于国内的知乎或百度贴吧的综合性社区
海量用户生成内容（User-Generated Content, UGC）：每天有无数用户在上面分享各种经验、想法（Ideas）或有趣的话题
内容语言：平台内容全部为英文，但可以借助浏览器翻译功能进行转换

1.2 Reddit的核心结构：子社区（Subreddit）

Reddit最大的亮点在于其子社区（Subreddit） 组织结构。

子社区的概念：

每一篇帖子（Post）都归属于一个特定的子社区
例如，一篇关于独立开发的帖子会归属于”独立开发（Indie Development）”这个子社区
子社区的命名格式通常为 r/社区名称，如 r/books、r/languagelearning

如何发现子社区：

在Reddit的 Explore（探索） 功能中，可以找到各种各样有趣的子社区
你可以根据自己的兴趣领域进入相应的社区
例如：r/books（书籍）、r/pets（宠物）、r/languagelearning（语言学习）等

为什么子社区结构很重要：

这种结构使得用户需求按照领域进行了天然的分类和聚合，非常便于我们针对特定领域进行需求挖掘。

第二部分：使用关键字搜索法挖掘需求

2.1 方法概述

第一种寻找创业灵感的方法是最简单粗暴的关键字搜索法（Keyword Search Method）。

核心思路：直接使用特定的关键字，在Reddit的搜索框中搜索，从而命中用户表达的真实需求。

2.2 推荐使用的关键字

以下是几个非常有效的搜索关键字：

关键字	含义	用途
pain point	痛点	搜索用户抱怨的问题和困扰
is there a website	有没有这样一个网站	搜索用户寻找但可能不存在的网站服务
is there an app	有没有这样一个应用	搜索用户寻找但可能不存在的移动应用

关键字的作用原理：

当用户在Reddit上发帖询问”有没有这样一个app”或”有没有这样一个网站”时，往往意味着：

他们有一个真实的需求
他们在市场上找不到满足这个需求的现有产品
这可能就是一个潜在的创业机会

2.3 实操步骤

步骤一：进入目标子社区

首先，进入你感兴趣的子社区。例如，进入 r/books（书籍社区）。

步骤二：在社区内搜索

在该社区的搜索框中输入关键字，例如 is there an app。

步骤三：浏览搜索结果

系统会返回包含该关键字的所有帖子，你可以逐一浏览这些帖子，寻找有价值的需求。

2.4 实际案例分析

案例一：图书订阅应用

在书籍社区搜索后，可能会发现有用户询问关于图书订阅应用程序的帖子。不过，这类需求可能已经比较饱和，需要进一步评估市场竞争情况。

案例二：远程翻页需求

一个非常有趣的真实案例：

用户场景：用户侧躺在床上阅读电子书，手在毯子底下，不愿意把手拿出来翻页
用户需求：需要一个软件，能够在iPad、iPhone或Kindle上实现远程翻页功能
需求价值：这是一个非常具体且真实的使用场景，代表了一个潜在的产品机会

案例三：老年人电子书

另一个案例显示，市面上可能缺乏专门为老年人设计的电子书应用，特别是在神学、宗教传记等特定内容领域。

2.5 方法的可扩展性

这个关键字搜索方法可以在任何子社区中使用。你只需要：

选择一个你感兴趣或熟悉的领域对应的子社区
使用上述关键字进行搜索
筛选出有价值的需求帖子

第三部分：使用AI分析提炼创业想法

3.1 为什么需要AI辅助？

虽然关键字搜索可以帮助我们找到相关帖子，但：

帖子内容可能很长，包含大量讨论
痛点（Pain Points）可能隐藏在评论和回复中
人工逐一阅读和分析效率较低

因此，我们可以借助AI（人工智能） 的力量，快速提炼出有价值的创业想法。

3.2 实操步骤

步骤一：找到有价值的帖子

使用前面介绍的关键字搜索方法，找到一篇看起来有价值的帖子。

例如，在语言学习社区（r/languagelearning）中搜索 is there an app，找到一篇讨论”为什么很多语言学习者反对使用AI”的帖子。

步骤二：复制帖子链接

将该帖子的网页链接（URL）复制下来。

步骤三：使用AI工具分析

打开你常用的AI工具（如ChatGPT、Claude、Kimi等），将链接粘贴进去，并输入提示词（Prompt）。

推荐的提示词模板：

Code

1	请帮我提炼出有价值的创业想法，并说明痛点。

3.3 AI分析结果示例

以语言学习领域的帖子为例，AI可能会总结出以下痛点和创业想法：

痛点一：小语种AI翻译不准确

问题描述：在非主流语言（小语种）上，AI翻译可能不够准确
创业机会：开发专门针对小语种的大语言模型（Large Language Model, LLM）或翻译工具

痛点二：AI翻译错误率高导致用户不信任

问题描述：AI翻译和学习工具的错误率较高，导致用户不信任
创业机会：开发一个平台，提供专业的母语人士（Native Speakers）来验证AI生成的内容
应用场景：专业翻译工作中，先让AI进行初步翻译，再由母语者验证翻译准确性

痛点三：AI缺乏深入和个性化的教学内容

问题描述：现有AI工具对于深入和个性化的教学内容支持不足
创业机会：开发一款语言学习App，能够根据使用者的水平和学习风格，提供足够个性化的内容和练习

3.4 方法的价值

通过AI分析，我们可以：

快速理解帖子中讨论的核心问题
系统化地提炼出多个痛点
获得针对每个痛点的创业建议
大大提高需求分析的效率

第四部分：搭建自动化工作流（Workflow）

4.1 为什么需要自动化工作流？

前面介绍的方法虽然有效，但存在一个问题：人工逐篇筛选文章效率很低。

为了解决这个问题，我们可以使用工作流（Workflow） 技术，实现：

批量读取：一次性抓取大量帖子
自动分析：用AI批量提炼有价值的需求
持续产出：通过修改参数，持续获得新的创业灵感

4.2 工具选择：Coze（扣子）国际版

本教程使用 Coze（扣子）国际版 作为工作流搭建平台。

Coze简介：

Coze是字节跳动推出的AI应用开发平台
提供可视化的工作流搭建功能
支持多种插件和AI模型集成
国际版访问地址：coze.com

4.3 工作流搭建详细步骤

4.3.1 创建工作流

步骤一：登录Coze平台

访问Coze国际版网站，完成登录。

步骤二：进入工作区

点击 Get Started，然后选择 Workspace（工作区）。

步骤三：创建新工作流

点击左侧菜单的 Library（资源库）
点击右上角的 Resources（资源）
选择 Workflow（工作流）
输入工作流名称（例如：”Reddit创业灵感挖掘”）
描述可以留空或简单填写
点击创建

步骤四：初始界面

创建完成后，你会看到一个包含 Start（开始）节点 和 End（结束）节点 的画布。

4.3.2 配置Start节点（入参设置）

目的：定义工作流的输入参数。

操作：

在Start节点中添加一个输入参数，用于指定要搜索的子社区名称（Subreddit Name）。

例如，参数名可以设为 subreddit，类型为字符串（String）。

4.3.3 添加Reddit搜索节点

目的：在指定的子社区中搜索帖子。

操作步骤：

在节点库中找到 Subreddit Search（子社区搜索） 节点
将其拖拽到画布上，连接在Start节点之后

节点参数配置：

参数名	说明	示例值
limit	抓取的帖子条数	100
query	搜索关键字	`is there an app`
subreddit	子社区名称	引用Start节点的输入参数

授权验证：

首次使用时，系统可能提示 Not Authorized（未授权），需要点击验证并完成授权流程（点击 Allow 允许）。

4.3.4 添加文本处理节点

目的：对抓取下来的数据进行预处理。

操作步骤：

在节点库中找到 Text Processing（文本处理） 节点
将其拖拽到画布上，连接在Reddit搜索节点之后

节点参数配置：

输入（Input）：选择上一个节点（Subreddit Search）的输出结果
- 具体来说，选择包含100条帖子数据的结果数组
表达式（Expression）：使用默认的字符串处理表达式（如 string1）

4.3.5 添加大模型节点

目的：使用AI大模型分析处理后的数据，提炼创业想法。

操作步骤：

在节点库中找到 LLM（大语言模型） 节点
将其拖拽到画布上，连接在文本处理节点之后

节点参数配置：

System Prompt（系统提示词）：

系统提示词用于指定AI的任务和输出要求。推荐使用以下提示词：

Code

1
2
3

请帮我提炼出有价值的创业想法，一定要简短。
输出格式：Markdown
结果使用中文。

User Prompt（用户提示词）：

将文本处理节点的输出作为用户提示词的输入内容。

Output Format（输出格式）：

设置为 Markdown 格式，便于后续阅读和展示。

4.3.6 配置End节点（输出设置）

目的：定义工作流的最终输出。

操作：

将大模型节点的输出连接到End节点，并设置End节点的输出为大模型的输出内容（使用 output）。

4.3.7 工作流整体结构

完成以上配置后，整个工作流的逻辑如下：

Start节点：接收子社区名称作为输入
Reddit搜索节点：在指定社区中搜索包含关键字的帖子（如100条）
文本处理节点：对抓取的数据进行预处理
大模型节点：使用AI分析数据，提炼有价值的创业想法
End节点：输出最终的分析结果

4.4 测试运行工作流

4.4.1 执行测试

步骤一：点击测试按钮

在工作流编辑界面，点击 Test Run（测试运行） 按钮。

步骤二：输入参数

在弹出的对话框中，输入要搜索的子社区名称。

例如，输入 pet（宠物社区）。

步骤三：等待执行完成

系统会依次执行各个节点，等待执行完成。

步骤四：查看输出结果

执行完成后，可以在界面下方看到最终的输出结果。

4.4.2 结果展示

将输出结果复制到支持 Markdown格式 的文档工具中查看，例如：

Notion
飞书文档
Typora
其他Markdown编辑器

示例输出结果（宠物领域）：

创业想法	痛点描述
帮助视障人士的宠物应用	视障人士需要视觉帮助来照顾宠物
学习互动书籍	将宠物相关书籍变成互动式章节，提高学习体验

每个创业想法通常会附带原文链接，方便你进一步查看原始帖子的详细讨论。

4.5 参数调整与持续使用

4.5.1 修改子社区参数

通过修改Start节点的输入参数，可以切换到不同的领域：

子社区名称	领域
`pet`	宠物
`books`	书籍
`languagelearning`	语言学习
`fitness`	健身
`productivity`	生产力工具
`startups`	创业

4.5.2 修改搜索关键字

除了 is there an app，还可以尝试其他关键字：

关键字	用途
`pain point`	搜索用户痛点
`frustrating`	搜索令人沮丧的问题
`wish there was`	搜索用户的愿望
`looking for`	搜索用户正在寻找的解决方案

4.5.3 持续迭代

通过不断修改参数组合，你可以：

覆盖不同的领域和细分市场
发现各种各样有趣的话题和需求
持续获得新的创业灵感

第五部分：课程总结

5.1 核心方法回顾

本教程介绍了一套完整的创业灵感挖掘方法：

方法	特点	适用场景
关键字搜索法	简单直接，手动操作	初步探索，小规模搜索
AI分析法	深度分析，提炼痛点	单篇帖子的深入分析
自动化工作流	批量处理，高效持续	大规模、系统化的需求挖掘

5.2 方法的价值

在AI时代的创业优势：

发现需求：使用AI从海量用户讨论中挖掘真实需求
验证想法：通过原始帖子了解需求的具体场景和用户反馈
快速实现：借助AI编程工具快速开发产品原型
形成闭环：从需求发现到产品实现的完整创业闭环

5.3 注意事项

关于工具稳定性：

教程中提到，某些节点（如Subreddit Search）可能偶尔存在Bug，但通常会很快得到修复。这不影响整体方法的有效性。

关于语言障碍：

虽然Reddit内容为英文，但：

可以使用浏览器翻译功能辅助阅读
AI分析时可以要求输出中文结果
核心是理解用户需求，语言只是载体

5.4 关键术语汇总

中文术语	英文术语
创业灵感	Startup Ideas
痛点	Pain Point
子社区	Subreddit
工作流	Workflow
大语言模型	Large Language Model (LLM)
提示词	Prompt
系统提示词	System Prompt
用户提示词	User Prompt
用户生成内容	User-Generated Content (UGC)
母语人士	Native Speaker
自动化	Automation
批量处理	Batch Processing

希望通过本教程的学习，你能够掌握这套系统化的创业灵感挖掘方法，在AI时代发现有价值的需求，并将其转化为成功的产品和业务。